2024年7月11-13日，2024中国汽车论坛在上海嘉定举办。本届论坛以“引领新变革，共赢新未来”为主题，由“闭门峰会、大会论坛、10多场主题论坛、9场重磅发布、主题参观活动”等多场会议和若干配套活动构成，各场会议围绕汽车行业热点重点话题，探索方向，引领未来。其中，在7月12日下午举办的“主题论坛四：数据链动汽车，智能驶向未来”上，重庆安驿汽车技术服务有限公司总经理耿溢发表精彩演讲。以下内容为现场演讲实录：

 

 

　　尊敬的各位专家、领导和同仁，下面由我来分享下安驿公司在智能网联汽车数据方向上的服务与实践。

　　

　　首先，非常荣幸受邀参加中国汽车论坛数据分论坛来做这样一个分享，我认为这对我们安驿公司来说本身就是一次学习和交流的机会，我们也非常珍惜。

　　

再者，我们在智能网联汽车数据领域的探索与实践历程中，深感荣幸能借此机会，向那些在我们前行道路上给予指导和支持的行业精英、专家，尤其是中国汽车工业协会，表达我们最诚挚的感谢。我注意到，在座的约三分之一，乃至更多企业，我们都曾有过在数据共享、生态构建、应用闭环业务上的交流与合作。正是这些广泛而深入的交流分享，助力我们在这一领域取得了初步的探索成果与突破。

　　

　　一、数据服务背景

　　

　　说一说整个自动驾驶行业的背景，前面几位专家也谈到了，总结起来就两句话：

　　

　　一是自动驾驶已成为各车企发力竞争的战略制高点；

　　

　　二是在数据驱动下的端到端自动驾驶技术路径已被行业普遍认可。

　  自动驾驶不论是过去的规则驱动，当前阶段的数据驱动，或者未来还有第三阶段可能的知识驱动， 我们总结起来就一句：自动驾驶就在“卷数据”，卷海量数据，卷海量高质量数据。

　　

　　面临的挑战，我们总结了以下四个方面：

　　

　　1.数据需求大；2.生产投入高；3.合规要求严。

　　

以上三点已在业内普遍达成共识。第一点，自动驾驶开发对数据需求非常大，要求累积上百亿公里的驾驶数据，且这些数据在质量与分布上均需达到高标准。第二点，数据生产的投入极其高昂，各车企斥资数亿乃至更多于数据建设，且此投入持续攀升，特别是针对稀缺的长尾数据收集，更是导致成本成几何倍数增长。第三点，合规要求极为严格，各类法规与法律的密集出台，对数据的监管、流通提出了严格的要求。

　

　　4.数据流通差。“流通差”这一现状是我们深刻洞察到的挑战，或许可视为我们新提出的关注点。在行业中，部分主机厂与自动驾驶公司坐拥海量数据，视其为技术竞争的核心壁垒，犹如护城河般严密守护。然而，这种对数据价值的单一认知，恰如每位数学家坚持己见，坚信自己的解题路径最为卓越，却忽略了数据作为生产要素的广阔潜力。正如前面傅教授所阐述的，我们对数据的理解尚待深化，数据是不可或缺的生产要素，其真正的价值在于如何被有效运用与流通。为何当前数据流通面临困境？首要原因在于认知局限。第二个核心问题在于，许多企业尚未充分认识到数据流通所能带来的长远价值。若我们明确展示出数据流通如何显著提升效率、降低成本、加速创新，并直接转化为企业的竞争优势，那么“技术壁垒”的观念自然会在价值驱动的认知转变中瓦解。基于此，我们正积极探索数据流通的诸多益处。

 

　　政策背景， 一是政策出台为了促进数据合规高效流通，我们要清晰认识到数据流通的好处，紧跟政策走。二是车企纷纷呼吁，要加快汽车共享交易。

　　

无论是传统主机厂还是新兴力量，都展现出对数据资源的迫切需求，对数据流通机制的热切期望，以及对获取高质量、大规模数据集的共同渴望。

 

二、安驿公司介绍

　　

　　安驿公司如果不加上“长安全资子公司”可能大家还不太了解，我们确实是新生的公司，正如我们董事长在全国两会上所阐述的，他洞察到数据服务领域的迫切需求，基于此，安驿公司在2021年应运而生，作为长安汽车的全资子公司，我们创新性地融合了教育服务与数据服务两大领域。很多人不明白为什么安驿公司做教育和数据服务，两者之间有什么联系？我将在下面的分享中为大家解答。

　

数据为王，场景为先。大家都知道自动驾驶就是AI的应用，包含算法、数据、算力三要素，围绕数据，安驿公司致力于从采集、加工、共享、交易四个环节构建整个汽车数据的新生态，对内做好服务，对外合作共赢。

 

三、数据服务实践

　　

　　人工标注服务及实践。教育服务和数据服务有什么联系？我们从人工标注入手，依托“产教融合”的模式实现我们的数据标注的服务。不一样的一点在于，我们把标注从传统众包的“游击队”打造成“正规军”。为什么能这样做？汽车生产和数据工厂的逻辑相同，都是有人和组织参与的生产方式。标注就是组织标注人员利用标注平台，也就是生产工具，按照相应的标注规则进行数据的生产。这与汽车生产异曲同工，汽车生产就是组织生产工人，利用工具设备，按照工艺规范对汽车的原材料进行加工装配。两者底层的逻辑是一样的。安驿在标注上一个先天优势在于能够借鉴长安汽车精益生产的先进理念与实践。把“游击队”变成“正规军”的过程就是把精益生产融入到整个标注生产过程当中。

　　

　　数据工厂的模式使我们的生产效率提升了30%，数据的质量提升了20%，数据的成本下降20%，我们仍在持续优化中。

　　

　　标注工具服务及实践。我们将标注工具视为关键生产设备，其核心在于提升效率与自动化水平，促进数据质量与数量的双重提升。我们自主研发的全栈标注工具，涵盖文本、语音、图像、点云等多种类型数据。

　　

　　联合采标服务及实践。安驿面向智驾、座舱、地图领域，提供全面的智能网联汽车数据解决方案，创新提出联合采标方案，企企共建、校企共建，多方案助力实施落地。

　　

“1”就是联合采标的方案。通过对接多家公司需求，共同制定技术标准，联合开展采集车改装、数据采集、数据标注，成品数据共享共用，避免了数据生产重复投入，达到降本增效。

 

　　“2”是通过与企企、企校合作，打造众包采集车队，解决开发采集车一次性重资产投入和原始数据需求大的问题。

　　

　　“3”是通过“单车单套采集共采”“传感器迁移”“单车双套采集设备共采”三种技术路线，降低数据采集和标注的成本。

　　

　　数据交易服务及实践。安驿与数交所联合开发国内首个智驾数据交易流程，构建合规高效的数据交易体系。安驿与数据伙伴共同开发多款数据产品，于2023年5月完成国内首笔场内智驾数据交易。

　　

　自2022年起，我们开始探索数据共享与交易领域。虽概念耳熟能详，但实践之际，我们发现挑战重重。首要难题在于数据确权模糊，价值评估无据可依，且合规流程缺乏统一标准，更核心的是，如何跨越竞争壁垒，说服潜在合作伙伴，尤其是那些视数据为竞争优势的对手，共同参与数据共享与流通，成为亟待解决的关键问题。

 

　　历经八个月的不懈努力，我们于2003年5月成功完成了国内首笔智驾数据交易，采用共赢模式实践创新。过程中，我们边干边学，深入研讨，总结提炼，结合十几家需求，对标三十多家客户，汇集五十多位算法，梳理百余条规则，最终构建出一套的交易流程和一套产品体系。

　　　

智驾数据服务方案。经过深入探索与总结，我们与国内某自驾公司携手打造了数据领域的全场景实践案例，该案例已完成从需求对接到联合采集的完整流程。过程中，我们依托强大的技术资源与专家团队，顺利完成了数据的采集、加工与处理，涵盖人工标注、数据合成、格式转换及交易等多个环节，最终，我们成功将数据转化为可交易、高价值的资产。　　

 

该方案可以使数据采集成本降低40%，综合标注成本下降35%，长尾数据获取周期缩短至65%。数据真正实现资产化，支持再交易。

 

　　最后，基于我们的探索和实践发出一个倡议：以智能网联汽车数据为核心，以数据应用为抓手，以数据联盟为载体，构建共建共享的数据标准服务，共享、共建、共创数据联盟，促进数据生态的繁荣。我们呼吁中国汽车工业协会引领，企业积极参与，打破数据技术壁垒，共享数据服务新价值，共创数据繁荣新生态。

　　

　　我的分享就到这里，感谢大家！