2024年7月11-13日，2024中国汽车论坛在上海嘉定举办。本届论坛以“引领新变革，共赢新未来”为主题，由“闭门峰会、大会论坛、10多场主题论坛、9场重磅发布、主题参观活动”等多场会议和若干配套活动构成。在“数据链动汽车，智能驶向未来”上，智能汽车创新发展平台首席架构师梁健发表精彩演讲。以下内容为现场演讲部分实录：

各位领导、各位同仁、各位专家：大家下午好！

感谢主办方的邀请，我是来自智能汽车创新发展平台的首席架构师梁健，今天跟大家分享一下《人工智能赋能智能网联数据服务管理应用》。

一、背景和现状

首先介绍一下政府层面，7月初五部委公布的“车路云一体化”应用试点城市中，上海市榜上有名。上海也在规划高级别自动驾驶引领区，建设超大型的智能网联数据服务管理平台，建设一个集智能网联汽车产业赋能、政府监管的平台。

行业层面，最近国内端到端很热，急需推动海量算力和数据整合；在数据层面，特斯拉现在已经收集了21亿公里的行驶数据用于大模型端到端相关的训练，国内头部企业目前最多的也只有2亿公里，而且整体差距越来越大，合规方面需要很高的成本，如果国内要处理相关的数据，建设合规云是一个很耗费各种人力物力的过程，另外目前端到端的算法对于数据标注也不断提出了新需求。

二、数据服务管理应用

平台公司对数据进行相关沉淀，形成数据资产，形成智能网联的语料库、知识库和场景库。这是数据底座，并建设四大应用子平台，包括智能网联信息服务子平台，是为智能网联车服务，提供道路的信息，包括盲区、超视距等；第二是建设智慧交通子平台，以提高道路的交通效率、安全性和市民的出行体验为目标；第三是网联数据共享赋能子平台，为车企和自动驾驶的算法公司共享数据；第四是车辆安全监管的子平台，要保障自动驾驶的服务合法合规和相关安全性。

1.网联数据共享赋能子平台

目标是服务于车企和自动驾驶公司，打造为数据驱动的AI自动驾驶落地提供支撑的语料库。近年来，目前大模型或者端到端的算法急需发展，需要的数据也是全新的数据，对于自动化标注能力、工具链和平台建设都是全新的要求，我们没有历史的负担，可以全新建设这样一个平台。另外此平台不仅仅服务于一个车企，更希望打造一套灵活的数据处理管线，服务多个车企且共用。最关键的一点，要严守合法合规的相关底线。

2.智能网联信息服务子平台

该平台是为了服务智能网联汽车，打造一个协同感知、决策、控制的服务包。我们坚守的路线就是单车智能为基础、网联赋能为辅助。需要网联赋能提供一些更多的能力给到算法，例如车辆盲区、超视距感知，这两个点都是目前人类驾驶员无法获得的，或者说不通过智能网联是无法做到的。

3.车辆安全监测子平台

平台为了服务车辆监管部门提供实时保障自动驾驶合法合规的监管源，在收集车企相关的基本数据，包括实时数据、车辆运行的定位、加速度、速度等相关信息，以及全量上传的环境感知决策控制相关信息。

4.智慧交通子平台

平台服务于交通管理相关部门，打造一个实时道路和交通信息预警的应用集。面向交警部门，会提供相关实时的、历史的、未来的全时段交通态势；面向智能网联的相关部门和服务提供商，可以提供智能网联驾驶服务，包括实时信息的推送，拥堵还有全局协调相关的路径路况；对于交通服务的提供商、交通研究部门，可提供交通大数据的分享和共享，通过对数据进行一次加工、二次加工汇聚成交通大数据，进行分级共享，推动整个商业闭环。

三、技术架构赋能

平台公司如何把相关的想法落地？通过构建新一代智能网联技术架构-“智骐”技术体系。

首先，“骐聚”多元数据汇聚，需要车企深度参与，有丰富的经验；“骐征”，以车带路的车路协同技术，实现端到端的能力和标准化；“骐远”，跨域共用的云控技术，分层分域建设和共享化；“骐翼”，人工智能和大模型的技术，实现应用服务的挖掘和价值化；“骐帆”，区块链和隐私计算技术，实现数据资产的沉淀和商品化；“骐安”，全方位的安全技术，实现可靠安全的保护。

·“骐聚”多元数据汇聚

这方面做了很多实践，去年在上海数据交易所与城市运营集团达成了首单低速作业车数据交易，开发成智能网联的服务产品推送给车企，在车机上面驾驶员可以看到在行驶过程中前方一公里会有低速作业车，可以体现相关的预警提醒，可以有更多的准备时间。也可以联合交警、交通指挥中心包括外省市像北京、无锡、浙江江苏的交投交控，汇聚各方数据。

·“骐征”以车带路的车路协同技术

平台公司希望以汽车的先进技术为牵引，以车带路，把汽车整体的软件架构、数据架构引导到路侧建设方面，所以要构建一套可以赋能自动驾驶一体化的车路协同的架构。

·“骐远”跨域共用的云控技术

遵循李克强院士对于云控平台的指导思想，分层解耦、跨域共用，后面会建设一个市、区、路端三级架构，建立开放自由共享的产业链创新环境，打通不同领域之间的封闭数据，实现基础数据的融会贯通。

·“骐翼”人工智能和大模型技术

构建一个数据共享赋能的平台，推进整体面向AI大模型训练的超大规模数据集。希望对于多方数据通过3DGS技术进行相关的场景重建，实现数据泛化的能力，实现不仅仅是A车型的数据只用于A车型相关自动驾驶的训练。

·“骐帆”区块链和隐私计算技术

通过区块链和隐私计算技术构建一套可信可控的数据环境，让大家可以数据真正共享起来。在可信空间范围内，所有数据的流通都是可信可控的。在运营方，构建了众源数据平台，平台会对数据生产形成语料库、知识库、场景库。最右边把数据通过可信空间连接，使用方通过直接调用可以使用相关数据。

·“骐安”全方位的安全技术

构建了一套身份认证防线、网络防线、主机防线、应用防线、数据防线一体的安全体系。对于对外服务和数据交易，形成了区块链、隐私计算、可信空间，通过这三项技术和整个安全运营体系，构建出整套安全体系，保证对数据使用的合法合规和安全。

今天的分享到这里，谢谢大家！