6月7日，芯驰科技CTO孙鸣乐在2025重庆汽车论坛上指出，汽车智能化浪潮（特别是AI应用）正驱动芯片价值评判标准发生根本转变——从单纯比拼算力堆砌功能，转向聚焦用户体验提升。用户对智能座舱的诉求不再是“更多功能”，而是追求“更聪明、自然、贴心”的AI助手体验。

当前行业已实现小模型（智能车控）和大模型（复杂任务）的落地，但探索重点在于部署多模态中等模型，实现“看不见但始终在”的深度智能助手，以完成更复杂的场景感知与任务规划，这是当前尚未完全实现的关键方向。

面对趋势，芯驰科技聚焦两点核心策略：一是坚持体验导向，规划并推出下一代AI智能座舱处理器X10，以强大性能（如支撑7B本地模型）满足未来智能化体验需求；二是推动生态共创，深刻认识到芯片是载体，其价值需通过操作系统、应用、算法等生态伙伴放大。芯驰已与超过200家伙伴合作，构建共赢生态，认为生态赋能能突破芯片技术的阶段性局限（如摩尔定律放缓），通过指数级创新为用户带来更多可能性，并反推技术革新。芯驰将持续携手生态伙伴，为整车厂提供更优服务，加速整车智能化落地。

以下内容为现场发言实录：

大家好，非常荣幸参加这个论坛，非常感谢组委会给我们这个机会。我们是一家芯片公司，我们主要是做SOC，智能座舱的主控，MCU是高可靠，高安全的，用在底盘，包括区域控制器的MCU。我们有大概有400号员工在全国各地。我们成立于2018年，也是跟着汽车智能化的快速发展，给我们带来很多机会，到现在为止已经实现了800万片的量产交付，覆盖了100多万个车型，260多个客户。

借此机会，从芯片公司的角度讲一下怎么样应变市场的变化，怎样规划技术路径。我主要讲三点：第一从功能到体验的转变。以前大家说起芯片，就说你的芯片有多少算力，因为芯片的算力意味着你可以在上面放多少功能。但是实际上我们现在逐渐发现功能和算力的堆砌并不能直接体现出用户体验。所以大家再讨论的时候并不会那么关注算力，而是更多关注体验。特别是AI进入座舱以后，座舱很多应用场景会发生变化，包括座舱的很多功能也会发生变化。大家看到AI座舱的时候，并不是说要更多功能，而是希望更聪明、更自然、更贴心，更像一个随身的助手。我们看到在智能座舱领域，其实AI的场景是非常多元化的，有面向简单的小模型，做智能车控，让语音对话更自然、更高效，也有一些面向复杂任务的大模型，可以做旅行建议、知识百科，这两种一大一小在车上都量产落地了。大家在探索的是多模态的中等模型在车上的部署，这个场景是你需要有一个足够聪明的智能助手在你的车里面，它看不见，但是一直都在，始终能够感知车的周围，感知车内的你和乘客。可以跟你做一个相对来说比较深度的对话，帮你做一些行程的规划，相对复杂的任务，帮你完成很多事情。这是我们现在在车上并没有实现，也是大家一直在探索的。

基于这样一个场景出发，规划我们的产品，是下一代AI智能座舱处理器X10，在车展发布会有非常好的用户体验，包括CPU，GPU的能力，并且有非常大的带宽支撑7B本地模型的部署。

除了功能到体验的转变，对芯片公司来讲，你怎样预知到未来的研发。根据整车架构去做变化，一方面看技术，一方面看车厂的需求。我们把整车MCU需求分为三个等级，一个是电动化，BMS，底盘、动力这些的智能化。还有智驾包括智能座舱的智能化。这两个部分过去几年行业非常快，也得到了长足的进步。但是整车智能化怎么做，需要软件定义汽车的架构。

从独立到共赢的转变。对于一个芯片来讲，本身并没有特别大的实际跟用户的连接，而是要通过生态应用跟用户连接，连接过程其实是生态赋能芯片的过程。芯片是存在一定技术的，在一段时间之内，或者一个特定的成本之内是有一个局限性。我们关注摩尔定律也好，或者工艺变化也好，或者CPU，GPU架构升级也好都有局限性，但是生态会给用户通过芯片，通过生态带来更多的可能性。生态并不是一个加法，而是一个指数运算，当生态逐渐发展之后，反过来也会驱动技术革新。

芯驰从成立到现在已经超过200家合作伙伴来一起合作，生态的合作伙伴，包括操作系统，应用、算法各个方面，我们深刻认识到芯片只是载体，我们在未来将继续与更多生态合作伙伴一起，为整车企业提供更好的服务，为用户带来更智能化的产品。非常感谢组委会邀请，谢谢大家！