3月28日-30日，以“夯实电动化推进智能化实现高质量发展”为主题的中国电动汽车百人会论坛（2025）在京隆重召开！本届论坛汇聚20+政府有关部门领导、30+院士专家、100+汽车及相关领域的企业代表，共议汽车产业变革新路径。在30日召开的AI汽车论坛上，联通智网科技解决方案与交付部总经理白桦发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录：


联通智网科技解决方案与交付部总经理 白桦

非常高兴在这次百人会给我们这个机会，能够给大家汇报一下联通智网科技在过去几年在AI的行业解决方案中的体会和经验。下面由我来给大家带来今天我们的主旨汇报《五大布局支撑汽车数智融合创新升级》，核心是我们为行业提供的AI全栈式解决方案。

首先我要介绍一下我们公司，联通智网科技是中国联通旗下专业的子公司，我们聚焦车联网和交通两个领域，我们把自己定位成科技公司，当然从这两年时间来看我们已经把AI融入全行业解决方案当做我们未来的战略方向。截止2月底的数据，我们为包括行业内众多的OEM在内的92家车企，现在联网车辆数8千万。同样我们在全国算网一体包括万卡中心、区域算推一体中心以及边缘智算1+N+X布局和结合大带宽AI NET初步成型。包括60家车企在内的四千万车主提供了运营服务，其中这个恰恰是将来我要和大家介绍的AI运营助力的重点。我们在为出海提供了服务，包括了众多的车企，当然有一个小点我们推出一个Agent叫做“海外合规Agent”，用来对合规的法律法规包括强标进行分析。在车路一体化包括行业的合作伙伴上面我们这两年一直致力于为行业打造一个一体化的解决方案。

回到我们这次的会议的主旨，我们可以看到在过去的两年中，国家的“AI+”战略已经深入到整个行业，AI已经重塑整个行业，这个话不为过。联通作为一个国企，秉承国家战略，顺应行业大势，躬身入局，为行业提供我们力所能及的解决方案，尤其在AI的基础设施领域是我们的职责，也是我们的方向。我们可以看到，AI对智能网联行业的已经渗入方方面面。首先我们大家都最先关心第一个就是自动驾驶。现在大部分的车厂包括智驾企业都在践行BEV+Transformer、OCC的模型，这样的模型需要大量、海量数据或者twins和shadow模式的训练数据的回传，以及大规模的千卡万卡级算力的加持。作为运营商我们的网络既为AI服务也为AI赋能，我们叫AI by Net或者Net by AI。也就是说下一代的网络不是标准的路由协议。我们叫做分布式协同计算和资源的按需调度是下一代算网融合、移动网络和固定网络的基础。座舱今天众多的来自车厂同事都讲过多模态的交互尤其是涉及到座舱内部的车联网运营还是广义的卖车到互联网运营其中AI的模型都对我们助力颇多。交通AI大脑也是我们未来的方向。

在这样一个体系中联通能为行业贡献什么？我们最近一两个月总结出五大布局，首先是行业基础设施，包括AI Net算力网络和遍布全国的算力基础设施；第二，最重要的是大规模的行业数据集，有赖于我们在车联网、物联网以及固定网络和移动网络多年积累的基础数据、信令数据、标签和模型体系；第三是算法平台。基于元景和DeepSeek结合的多模态基础大模型和算力的MaaS调度平台，为我们的行业用户构建了基础的架构。在这之上是AI产品，助推座舱、运营和交通大模型。四是围绕大模型还有AI的内生安全解决方案，下面我一一做汇报。

首先，基础设施领域里面算力网和基础设施。

可以看到两层，下边称之为AI Net，它的作用是什么？未来的算力包括我们说的推理和训练，这都需要大量的数据在不同的算力、端侧、云侧、边缘侧互相的交易和交换，在这个领域里边如何保证安全的、广义的、无损的传输，这个才是我们的重点。在去年7月，联通就发布了基于下一代光网络的400G双平面的AI Net，我们现在已经实现了实验三千公里的无损传输，为我们下一阶段大规模算力，包括西数东算，包括日常的算力需求提供基础功能。在这个网络之上提供三种能力的智算能力，第一个最简单，AI一体机，DeepSeek内置，现在销量非常好，很多企业买回两台，装7B、12B、34B，短期内玩玩甚至做一些应用也够了。下一阶段就要搭一些大的框架，不单是用LoRa做微调，包括做RAG，可能需要一些弹性的服务，包括训练和推理，也就是要用公有云的auto scanding，那么怎么办？联通云我们上了一键启动，我们叫“一市一池”，适合快速的灵活扩展。我想到我要深耕这个领域，要建立自己大规模算力中心，这就是刚才说的1+N体系，“1”指一套，具体在上海和呼市两个地方建立了万卡集群，这里边都是有一百兆瓦以上的电力已经做好准备，内部网络的基础设施包括布线其实已经都准备好了，我们叫做“白底板待售”，你有算卡我立刻给你装上，你没有，我出租的方式给你装上，快速一键部署。这个就是构建在大型的AI Net上面，实现跨中心甚至跨平台的异构的协同训练和推理。

刚才说到了基础设施，下一步就是大家关心的大规模行业高质量数据集。

联通作为一个常年做大数据的国有企业，现在有两个国家任务，一个是构建可信数据空间和一个数据标注基地，都是落在集团的两大任务，主要是面对当地的数据安全管理的部门去构建可信数据空间，未来要做面向全行业交易做准备的。在这个里边重点想介绍的是行业数据集，这个行业数据集来源于什么？刚才介绍了，现在如果是To C运营，我们现在的平台有每月四千万次用户交互，平台API调用5.6亿次。联通包括移动网络和固定网络在内的，也就是底层信令穿过我们网络的基础数据11.4亿用户，这是连续的数据，基于行为习惯留下连续的数据。基于此我打下汽车行业的标签和累积的行业模型，不仅在大数据时代是宝贵资源，现在我们在数智公司做行业标注，经过标注就是潜在的、宝贵的大规模行业高质量数据集。运营商能做什么？刚才说基础的算力和网络资源，大规模基础的数据集。

第三就是算力平台。

其实我们想说，如果是有非常大的研发机构的车企，大概率会有自己的MaaS平台，但是有这样完整平台的毕竟不是很多。我们在这里头介绍我们的MaaS平台，它的特点是什么？多模兼容，除了我们自己的大模型之后，外到ChatGPT，内到DeepSeek、Llama还有我们闭环大模型比如千问、豆包我们都做了对接适配。所说的“开箱即用”，把整个流程简化了。另外刚才提到未来很难在一个地方完成所有的模型训练和推理，甚至是海外和国内的协同，我们叫做分布式推理。在这基础之上，实际上还提供了针对开发者的工具，包括Agent的搭建，基于Llama微调、包括不同的推理中心的分发，包括了联通特色在不同的边缘区域和中心的网络算力和调度的编排的一体化聚集成一个大的平台网络。

第四，三个行业大模型：座舱、运营、交通。

先说座舱，因为今天众多的车厂同事说到座舱模型，实际上座舱模型在我们定义里面不是要完全做一个具身智能的Agent装在车里面，这个并不是我们所长。我们说的是如何为座舱里面的交互去提供更多丰富的资源，大概下一个月我们这边会有一个项目上线，也就是说我用AI代替了传统的CPSP，在网上搜寻线上的信息进行汇总、去重、验真之后生成长本文本，做一个API提供给车里面。也就是说你要查询的餐饮、娱乐、城市信息部再对接CPSP，我们一下砍到13个CPSP，下个月上线之后代替了原来的13个合同，为同时在线四百万辆车同时提供服务。换句话说，我用这种办法翻新了它的服务。

运营大模型，这是传统大模型的优势领域，只不过过去一年原来是基于深度学习，现在用大模型重构了。包括marketing领域，我做包括互联网到私域运营的营销文案、智能外呼、智能客服、LIS生成以及面向门店的智能工牌包括售后领域的智能机器人，都是基于我对行业VOC洞察实现的。大家可以看到这是上个月统计的数据，其实有非常明确的进步，包括员工的培训、LIS转化的radio，包括知识采编效率以及VOC准确率都是有蛮大的提升。我们也是希望把它作为工具，作为运营服务的工具向行业客户介绍我们这套体系。

刚才说到我们三个大模型，其中交通大模型其实有一个比较有创意，可能未来是必然了。我们大家都知道行业政府在推车路云，而现在车路云中来自政府或者行业的问题就是商业闭环在哪里，这个是其中的一个方案。比如我们拿北京、天津、十堰各个方面为例，做了一个区域或者城市之后，一定是一个密布摄像头和雷达的地方，这些信息都是装在杆上。通过5GA专网和边缘计算进行数据的预处理，放在一个shadow空间里面，实际上本来他可能看要的是行为预警或者其他的方式，但是我把它放在我已经打造的整个城市模型中，我通过行为建模和仿真交互，把原来的鸟瞰的视图变成了汽车看到的水平试图，这实际上正好是BEV的反向操作，因为是要给车去看。在这个里边加上什么？这个是非常反向的动作，比如拿武汉举例，整个汉口区过去两个月实际的交通情况都重新再现，但是是录像吗？不是。我们看到下边那辆车突然冲出来，这个是大模型加进去的，也就是说我用一个几乎仿真的在车内视角的状态，再加上一些我要做的对抗或者实验，还是提供给车厂做我们的shadow训练。比你自己每个月120G上车流量干这个事情要省很多钱，当然这个事情是不是能大规模推出我们不确定，但是至少是一个方向，这是我们为车路云或者未来高质量的汽车做的贡献。

刚才讲了四项纵的，再讲一个横的，也就是安全。

这两年的安全、合规或者security还有safety可以一起看，也就是来自强标要求、AI和自驾安全问题的凸显。联通是国资委认证的产业链链长，我们现在能做什么？第一，作为运营商把底层网络我们叫做专网，这个专网既是逻辑的专网也是物理的专网更是安全的专网，首先通道上保证数据的隔离。另外我们做了一系列的产品去对标AI模型数据采集里面的安全，同样我们可以看到这个里面包括的AI安全检测、AI安全围拦、基础设施的安全体系，包括数据的合规清洗、安全流转、泄露的防护、算法可信度检测、内容的检测。我们发现这样的安全活动下来之后，其实连幻觉也可以同步减轻，这是附属的效果。

同时，我们刚才说AI For Net和Net For AI一样，其实一样，AI for secret也是可以我们说的secret for AI。我们现在用的最多的Agent就是AI的运维机器人，现在和我们的Alerta系统、Ticket系统已经集成了，代替了很多的人和L1的工程师做第一时间的反应，它对这个事情的定位、工单分类派发的精准度是超过人的。

刚才提到了的资源，数据，平台、行业模型，提到了我们的AI全栈式解决方案。最后和大家重新介绍一下联通为大家提供了什么？提供了基于行业数据的多模态基础模型，有我们400G的AI Net，有我们万卡集群中心以及遍布600个城市的一市一池的推理训练的混合中心，有我们汽车的行业大模型，有行业的高质量的数据库。我们希望所有的这些能力能够为我们的行业客户提供服务，助力大家在未来AI和数智运营领域能够更上一层楼，感谢大家。