3月28日-30日，以“夯实电动化推进智能化实现高质量发展”为主题的中国电动汽车百人会论坛（2025）在京隆重召开！本届论坛汇聚20+政府有关部门领导、30+院士专家、100+汽车及相关领域的企业代表，共议汽车产业变革新路径。在30日召开的AI汽车论坛上，长城汽车CTO吴会肖发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录：


长城汽车CTO 吴会肖

尊敬的各位来宾，大家下午好！

刚才徐秘书长用了一个词叫“头脑风暴”，我今天分享的内容也类似于是头脑风暴。我分享的主题是“浅谈AI文明时代企业技术布局与产业生态的革新”。

说到“AI文明时代”，这个词好像听起来特别宏大，但是它真正开展起来可能比我们现在看到、听到的可能还要宏大好多好多倍，甚至很多人现在都认为这一轮的技术变革已然超过了过去所有的工业时代的变革。还有一些专家都不愿意用“第四次工业革命”来去定义它，现在开始提出“第一次智能革命”这样一个新纪元的定义。我自己还是很赞同的。在2024年我们提出来汽车正在从软件定义汽车向AI定义汽车转型，在2024年城市NOA的普及也让我们的先锋用户感受到AI的魅力。2025年伊始像DeepSeek这样火爆的大模型应用，以及全民智驾热潮的涌动，又让每个人都切实体会到了AI的快速到来。

面对这样一个新的文明时代，长城汽车作为一家传统的汽车制造商，如何找到新时代的入场券，并且和我们的同事、用户、生态合作伙伴共同转型成长，是我今天想要和大家分享的内容。

思考AI时代的入场券可能先要思考一下AI的本质是什么，正如尤瓦尔·赫拉利在《智人之上》这本书提到的，其实计算机本质就是一台机器，只不过这台机器可能做了两件了不起的事情：1、可以自己做决定；2、可以创造新的想法。这就是AI和传统工具的差距，自主性和创造力带来的颠覆性的影响。

个人浅显认知，长期AI可以帮助人类无限逼近整个物理世界的真相。但是中短期来看AI可以让每一个行业、每一个工作、每一个人都有焕发无限创造力的可能性。我们现在总说所有的工作都可以用AI重新做一遍，但是无论如何AI也始终是人类的AI，所以说任何工作的革新都应该始终以人为本。

这是我们前段时间DeepSeek在长城汽车车端跑通的视频，DeepSeek除了在输出结果上给大家带来震撼的效果之外，引起业界最大震动的还包括它的低成本。实际上曾经在ChatGPT大力出奇迹的时候，几乎很多人都认为智力就等于算力，算力就约等于财力，加上当下中美关系的不确定性，很多时候财力又在某种程度上近乎等同于政治上的权力。所以DeepSeek的出现让大家看到只要方向正确，AI文明的入场券并不是高不可攀的，也不是遥不可及的。只要我们能够更加聪明地采集标注高质量的数据，不断优化我们的算法，并且去储备充足的算力，更关键的是高效地利用它，并且始终是真实的洞察用户的需求，就能够掌握AI时代的入场券。

所以说以用户体验为中心，多维度构建核心竞争力就是长城汽车在AI时代打造新质生产力的入场券。

既然要讲到革新，我们实际上有三部分的内容：技术革新、产品用户体验革新、生态革新。但是在讲用户体验和生态合作之前我想先分享一下长城汽车在技术开发上的革新。

其实在我看来技术开发就是把我们很多工程师的知识不断物化的过程，所以我先从知识的革新讲起。实际上从结绳记事到仓颉造字，再到造纸术、印刷术、互联网的诞生，知识的产生、存储、传播、验证以及应用和共享，都是一直处在变革之中。我们到了AI时代，对知识所有的存储、应用、获取的过程都提出更高的要求。可能每个人都会用大模型，你会发现大模型所知道的知识已经远远超过我们每一个个体所能够掌握的知识，因为它确确实实已经提炼了人类几乎所有公开的知识。但是在我们每个企业里面、专业里面其实还有很多核心的knowhow是没有放到公开的领域里面来的，这个时候在这样一个AI时代就需要我们企业去做自己内部知识的AI革新化。

实际上知识问答并不是一个新的课题，企业做知识问答很早就已经做了很久。但是传统的知识问答中像跨平台的数据是非常割裂的，导致会形成很多的知识孤岛。我们又发现大量的重复的知识之间是缺乏联系，所以导致整个的知识问答里面是有很多低质的知识。而且我们在日常工作中其实会有很多很好的想法，有时也会犯一些错误，有很多很多隐性知识其实是由于我们缺乏完善的流程，也缺乏结构化的知识存储和更新，导致被淹没在繁复、复杂的研发生产过程中，损耗掉了。还有一个原因，在很多企业里面有很多的系统，我们做的时候需要做大量跨系统的人工检索以及多部门重复沟通。所有这些因素叠加在一起就会导致复杂场景下传统的知识问答准确率难以保障。

长城汽车拥有35年造车经验，最早做皮卡、做越野车，所以有在各种恶劣路况以及各种环境下使用车，更好、安全使用车的经验，而且我们也是国内最早做城市CUV、SUV的厂家，我们也很早做了新能源，应该说长城汽车是品类战略的公司，这样一个品类创新的战略也给我们数据应用提供一些得天独厚的优势。基于企业内部的数据，我们现在称之为“知识”，搭建行业首个基于检索生成增强的RAG知识架构平台，这样一个平台能打通从车企研发、生产、销售、服务等各个环节之间的数据壁垒，构建起一套唯一的数据源，用来支撑企业内部错综复杂的决策。我们把研、产、供、销、服全链路中多模态的知识打通，是包括文字类、图表类、图片类的多模态的知识。我们把所有的跨系统、多模态的做了一个连锁检索，这样在我们RAG知识检索平台里面等于把整个长城汽车的垂域数据形成一套完整的知识体系。在很多隐性知识上，我相信每家企业都在做数字化，我们也是通过数字化的方法把隐性的知识做个性化的归档和复用，我相信每家企业都在整理我们日常中出现过的这些问题，实际上这些出现的经验也好、问题也好，小小的事故也好，如果你不把它整理起来，这些知识就相当于流失掉了，把所有的知识、经验融合起来之后，发现知识的流失率大幅降低，现在保守估计降低30%。

另一方面，只用自己内部的数据和知识其实也是不够的，所以我们在RAG知识架构上接入外部的行业的大语言模型，等于把垂域知识和外界开源知识打通起来，就构建了实时更新的世界知识体系。现在网上的知识或者网上的内容、各家主机厂在网上公布的创新，一些有质量的数据可以在网上公开查询到，这些信息都可以整合到我们RAG知识架构平台中，从而赋能长城汽车从前期的研发车、造车、用车、养车整个全链路过程。所以说，长城汽车虽然有长城皮卡、坦克、哈弗、欧拉、魏牌五大品牌，也有多款车型，我们开发的任务也非常非常繁重，但是你会发现我们每一辆车在各个领域的质量控制，在各种极端环境下的用车安全和操控动力响应，以及很多家不太注意的细节设计上都做的还比较到位，我觉得首先就得益于把我们经验更好的沉淀到RAG知识平台架构里面去。

第二个我想讲的是算法革新。

算法革新是每一个AI从业者最高的追求，过去这段时间优秀的算法层出不穷。过去这些年我们也在我们车上上新SEE端到端支架大模型、Coffee GPT的语音大模型，以及多模态感知的模型，包括擅长深入思考推理的大语言模型，这些我们都在去上市，应该说2024年是长城汽车大模型产品批量落地的元年，2025年还会有更加丰富、更好用的大模型产品和大家见面。

这个时候很多企业出现一些困扰，这么多优秀的算法、层出不穷的大模型，作为车企如何把它用好，所以我们推出长城汽车大模型的中枢平台。

大模型的中枢平台是长城汽车自研的分布式模型生态管理平台，基于自研的分布式服务开发的，但支持异构语言的通信。我们一方面可以灵活引入外部各类优质模型为我所用，另外一方面内部整个的AI算法的开发也有不同的团队去做，可以更好管理内部算法开发、做调度。通过深度整合各类模型能力，就能构建可插拔、可进化、可成长的长城汽车AI大模型生态体系。这个时候也能有力支撑在这样一个AI快速变革的时代，在企业端还是在产品端我们都能快速落地，也能高效迭代，赋能长城汽车在智能领域持续创新。

基于RAG知识平台以及整个算法模型平台，我们开发了“如影智能体”，主要在长城内部使用。首先是自然语言交互的应用，以长城汽车自研模型为基础，也引入外部优秀的模型生态，把各类的模型的能力引入到如影智能体里面。所以我们现在企业的研发、生产和营销他们都可以调用如影智能体，等于提供一个伴随式AI应用服务，就好像手机上装的所有的像DeepSeek、Kimi、豆包、腾讯的元宝一样，同时，也整合了刚才提到的RAG知识平台里面的支持，帮助所有的开发人员更好地做开发。如影智能体也集成了大家熟悉的会议纪要、文生图功能，主要得益于我们接入的外部大模型的能力。我们目前还在各个领域建立一些特别的AI专家，包括做标准、质量问题解决、研发设计助手等。我们用RAG知识平台、算法平台、如影智能体的系统革新，让公司在运营侧能够真正地去适应AI时代的到来。

同时，在如影智能体方面，我们还加入了汽车标准数字化的联盟，也是和行业组织共同来去合作开发的。我们希望能够在行业组织的共同参与下，可以把汽车的标准、法规，无论是国内的还是海外的，都能够用AI的能力让每一个做汽车开发的工程师、有兴趣学习汽车开发的学生以及开发者了解全球的标准，能够让汽车推进进程在智能体的推动下更快地发展。

由于我们长城汽车在整个技术革新上的推进，以及全面To C的理念，我们从产品概念阶段积极引入用户和媒体来做密切的共创，在开发过程中也会始终聆听用户的建议，实时做纠偏，在AI的产品和用户体验侧也迎来了全新的升级。

首先是智能空间领域，2024年上半年我们也发布了Coffee OS3的系统，交付了“好看、好用、好玩、好听、好聪明”的“五好座舱”，在这个基础上又持续创新，把它进一步打造成了一个全栈自研、智能进阶、生态开放的Coffee OS系统新成员，我们称为AI子系统，这也是行业首个端云AI分级的系统。今年年初我们能快速在端侧集成部署DeepSeek体验版，并且不是跑了一个应用，已经和我们的语言助手和车已经深度集成，能够快速打造一个高度集成的DeepSeek体验版，也让智能座舱从原有的“五好”座舱，升级为AI加持的新“五好”座舱。

作为一个传统厂商，长城汽车很早具备联网功能，现在大家OTA诉求非常高，新的基于AI的Coffee OS系统还具备跨平台和跨系统部署的能力，也能够让后续更多的车型、更多的用户享受AI技术所带来的体验上的革新。说到体验上的革新，我也特别想和大家分享一个消息，在刚刚结束的以“听见未来Audio+AI”为主题的2025中国音频产业大会上，我们Coffee AI Sound音响系统拿到组委会评定的产品创新奖，现在汽车产业也可以在电子领域的AI行业占一席之地。

在智能驾驶领域，在2024年长城汽车首次在闹市区开展高阶城市NOA“Coffee Pilot Ultra（以下简称CP Ultra）”的真直播，到今年CP Ultra再进化了，2025年2月份也在重庆以实时直播的方式向大家介绍了车位到车位功能，从地下三层的停车场出发，一路通过各种复杂的立交桥、闹市区、各种盘旋的山路，最终来到了一个狭窄的居民区闹市火锅店，那个停车场真的非常难停，人肯定都没办法一把进的。CP Ultra再进化也是让我们真正实现了上车就能开、去哪儿都好开。

CP Ultra也是以用户体验为驱动，我们把车位到车位定义为用户的完整出行单元，实际上在AI时代，很多技术问题都可以被非常快突破，最终核心点就是我们是不是能够始终以用户的需求为核心，推动我们技术的开发。这样一个CP Ultra车位到车位全场景完整的出行单元我们也是用一套系统贯穿了所有的场景。

我们的用户在停车位上一键开启智驾功能，车辆可以根据他的导航路线驶出始点的车位，通过自主巡航驶达终点，并且最终泊入目的地车位，真正做到停车场内部路、公共道路的全场景覆盖和全路段的连接，真正做到一键直达、全程智驾的完整的使用感受。

其实除了智舱和智驾，长城汽车虽然是一家车企，但是也越来越发现很多的用户开始离不开他的手机、手表，也希望有越来越多终端设备和我们车辆无缝衔接，所以我们也部署了AIoT这样一个智能终端产品矩阵来去推进不同的终端设备、不同的系统平台和不同场景之间的互联互通，重塑了“人-车-物-环境”之间的关联关系，为用户提供场景化、沉浸式智能交互体验。

最后还是要分享一下生态方面的革新。

实际上长城汽车一直坚持核心能力自研+生态开放的理念，不断完善软件生态和硬件生态。这个时代还是要谈一下具身智能在这个时代的应用。首先也是基于这样一个多模态的融合感知和人机协作进化的技术的理念，因为我相信未来我们的用户和我们的机器、设备也一定是协同进化。我们也开始逐步推进和具身智能企业在企业端和产品端的研发和落地，一方面我们觉得具身智能在企业智能制造领域能够做非常多的复杂任务拆解，包括高效协作以及自主学习，生产效率可以大幅提升，并且我们在工厂里面实际上有很多工作相对来讲是体力比较繁重、也非常的枯燥，而且也有对生产的同事不是很友好的环境，在这样的环境下应该大力度推进具身智能的应用。当然在车端，因为我们是做越野的车比较多一点，所以很多时候我们的车主都开到非常复杂的路况，这个时候和无人机、机器人、机器狗协同，在探路、运载重物上都可以帮助车成长为一个更加智能出行的场景。

特别感谢本周“汽车测评国家队”——中汽中心颁发的年度重磅奖项，魏牌蓝山获得了年度智能之星和年度用户体验之星。事实证明，只要用心，传统车厂更能做好智能化和用户体验。

接下来我们还会进一步打通车端的感知，决策、执行整个场景服务链路，为用户不断提供可视化、可感知、可成长的具像化的人工智能服务。

我也在汽车行业工作20年了，发现汽车正在从传统的出行代步工具成长为具像化的AI智能体，这时候最前沿的AI技术和产品都不断在汽车领域做融合、落地和闭环，在这个领域里面长城汽车从来不畏惧做第一个吃螃蟹的人。

在未来我们始终期待和优秀的合作伙伴携手，在全面开放生态的基础上去开放我们的知识生态、算法生态、算力生态，共同推进行业的知识高效运转、规范流转、算法生态快速上车、算力生态稳定运转，打造AI时代的朋友圈，为用户提供可选择、可成长、全场景的AI出行体验。

谢谢大家。