3月28日-30日，以“夯实电动化推进智能化实现高质量发展”为主题的中国电动汽车百人会论坛（2025）在京隆重召开！本届论坛汇聚20+政府有关部门领导、30+院士专家、100+汽车及相关领域的企业代表，共议汽车产业变革新路径。在首日车路云一体化发展论坛上，联通智网科技车辆智能网联研究院院长、中国联通数智应用科学家周光涛发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录：

感谢主办方邀请！

我今天演讲的题目是超越了一个新的时代的面临，因为刚才大家谈到了单车的事情，能解决。群智的时代来临了，在群智时代如何推动我们车路云新的发展。

车路云是一个长期的过程，而现在正处在车路云的初级阶段。先解决车路云协同的三者协同问题，根本就是群智问题。单车智能必然是基础，现在我们成熟的样板是单车智能、路测感知、云端调度，这是现在已经形成了范式。下一步我们的智驾能不能跟我们的路侧更紧密协同，不仅是感知，参与到路径决策，我们的云端的能力不仅是调度和远程调度，而且能更多地进行模型的训练和定期地更新。这一类新的能力，有可能是我们走向新阶段车路云发展工作中要面临的技术问题和更多的一些商业模式的挑战。

现在什么制约群智协同，根本上其实就是网联。我们一直在谈智能网联汽车，其实我们更多要关注于怎么智能网联；第二，怎么通过网联来赋能新的智能，有可能真正达到智能网联新的发展阶段。

我们开放路权并不是让车任意跑，而是让我们的路、云更加参与到驾驶的过程中去，让它更安全、更高效，是我们更好的追求目标。所以，我们判断，现在是初期阶段，要有长期演进，下一步我们要重点把智能联起来。

这个阶段下，刚才各位专家介绍的先进经验可以复制，但是复制的过程中，我们从试点走向了点线面的过程，下一步我们就要向更大的规模化发展的时候，一定要关注融合、互通、跨域作为一个关键词，尤其是下一步的发展过程中，要把这些词放到我们的关键点，而不要过多地集中在封闭、单点、单路口、局域的体系。结合着城市的经验来说，这些体系都已经达到了可验证阶段、可实施阶段，可以规模推广了，下一步走的时候，应该把关键词放在这方面。

走向更大规模的时候，不要局限于我们网联的方式，而是网联的功能能不能达到三者协同。我们不要关注于是谁来承担这个主体，而是我们把智能跟我们的云端智能、网联智能和把我们的算力网、基础设施利用起来，实现算力相关的协同。

新的时代来临了，网联智能汽车和智能汽车的区别在哪里，就是我们的车辆驾驶的智能体在云端也会发生作用。我们有无数新的智能体参与协同驾驶的时候，那就是要形成在线化的智能驾驶相关的服务，叫C-FSD。C-FSD一方面是中国路径，还要具备三个能力：一个是网联化，二是要上云，三是协同的。这个过程之中，我们就变成了一个新的智能驾驶的业态，而不是车辆本身的销售，是未来长期的智驾服务体系的诞生。

联通结合着今年人工智能+大算力的推进，我们知道通信的驾驶场景是什么，匹配我们的通信服务。我们知道我们运营的方式、手段，提高我们的运营策略。我们知道跟我们的产业、交通、公安，道路上的各种参与体之间形成协同，构建一个新的产品体系和方法。

目标：在规模化推广工作中是“两低一高”。第一，一定是低时延，满足全场景的智驾服务，无论是超视距还是近场。第二，低成本。充分利用现有的通信基础设施基础之上，叠加感知、C-V2X的设备，满足近场通信下，构建一个全城全网的低成本的基础设施。第三，高可靠。所有的前提是这个方面，可靠在于服务运营体系冗余建设等方面，而不是一蹴而成，是一个体系的建设。

满足我们传统的座舱的运营，满足我们新增的车云协同运营，以及我们新增的车路协同的相关应用，构建城市基础设施的低时延、低成本、高可靠的快速建设。

主要是五个特性：

1.我们要以AINet为底座，让我们的算力网络无处不在，让我们网联的算力参与到我们终端算力的协同，要按需随时调用，它是一个网联化的服务，而不是点对点的通信服务。我们提出了AI要For Wetwork，Network for AI这么一个技术体系，提供我们随取随用，一跳入算、快速减少时延，满足立体联算相关机制的能力。

2.运营商最好的车路云三者算力协同的点，就是边缘云。车进边缘运，路进边缘云，云控平台也可以下沉边缘云，三者可以实现协同计算的点，就在边缘云，全国三家运营商都大量部署了我们边缘云基础设施，不用重复建设，可以拿来就用，关键是我们把能力开放给产业，通信能力、边缘存储能力、协同计算的能力、分发能力以及我们在跨节点的连续切换能力和数据分发能力，都变成我们一个边缘云上超级的智能体的服务。

3.我们要知道传什么、怎么调度。我们知道基于IPV6+的技术特性，可以知道我们业务的发展，知道我们就近业务需要到哪个边缘云调用的时候，我们来完成。目前我们可以实现两个路侧计算单元相互的算力的调用，可以实现路侧算力不足的情况下任务调度到云端。我们可以想像到，所有原来的我们定量化的路侧基础设施的建设已经变成一个弹性化的基础设施了，我们不用考虑到潮汐效应下，为了大的路口配套很大的算力，潮汐效应的情况下，晚上的时候算力可以共享，白天的时候可以让云端来承担更多的算力，实现整个基础设施的共享共用，降低我们的建设成本，同时大家都达成一个共识。

4.边缘小模型、云端大模型，模型协同的基础在于网联，有了网联的技术环境下，更好地实现协同，进行模型的互动，这才是我们未来真正的人工智能发展的规律，从而提升我们的感知能力，降低我们的运营成本，实现连续跟踪，更加高效、可行。

5.高质量数据集。所有的数据现在的瓶颈并不是采不到，而是采到了是否是准确的，准确的数据是否可以共享和分发。几个城市都每天采集大量的数据，怎么把数据挖掘出来形成反馈的闭环，有可能是推动我们平台使用的关键。联通长期坚持以网络联动、数据体系标准化、数据服务可信化来推动这个方面的互联互通。

案例1：我们在上海奉贤真正打造AI赋能车路云系统，不断提供云端的调度能力，更把我们路侧的感知能力进行协同，实现AI for车路云一体化。

我们也探讨C-FSD，哪些模型要上车，我们跟博世一起合作，推动运营商关于网络定位、电子围栏以及网络质量可差异化提供服务，为我们每个自动驾驶的道路及电子围栏的设置，进入区域之后自动地弹起网络上的QOS或者是网络质量的高质量保障，把有人车、无人车的差异服务进行快速地响应，完成我们云端模型协同的体系，真正是智驾在云端。

未来是个全域的、通用的、广泛的基础设施以及全国性地调度网络，是我们未来构建的一个梦想，希望这个时代早日到来。

谢谢！